شنبه ۱۸ مهر ۱۴۰۵
Claude از ۱۲ نوامبر دست‌کاری منابع جواب‌های AI را رسماً ممنوع می‌کند
Anthropic در به‌روزرسانی Usage Policy که ۸ اکتبر منتشر شد و از ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶ اجرا می‌شود، بخش تازه‌ای با عنوان «Do Not Engage in Deceptive Campaigns or Artificial Activity» اضافه کرده است. طبق متن جدید، استفاده از Claude برای «دست‌کاری منابعی که موتورهای جست‌وجو یا سیستم‌های AI جواب‌شان را از آن‌ها می‌گیرند» ممنوع است؛ یعنی تزریق محتوایی که منشأ، نویسنده یا استقلالش را غیرواقعی نشان می‌دهد. مثال خود متن: شبکه‌ای از سایت‌ها که وانمود می‌کنند مستقل‌اند و همه یک ادعا را تأیید می‌کنند. ساخت پرسونا، رسانه و ریویوی جعلی و فروش این کارها به‌عنوان سرویس هم ممنوع شده. به گزارش Search Engine Journal، گزارش تهدید Anthropic از شبکه‌ای حدود ۷۰ سایت خبری محلی جعلی با دست‌کم ۸۹۱۳ مقاله نام برده که حساب سازنده‌اش بسته شد.
چرا مهم است؟ اگر شما یا آژانس‌تان با Claude محتوای انبوه برای شبکه‌ی سایت‌ها، رسانه‌های «به‌ظاهر مستقل» یا ریویو می‌سازید، از ۱۲ نوامبر ریسک مسدود شدن حساب دارید. این از معدود دفعاتی است که یک شرکت سازنده‌ی مدل، تاکتیک‌های سیاه GEO را صریحاً در قوانینش نام می‌برد.
گزارش‌ها از افزایش جریمه‌های دستی گوگل؛ این بار سایت‌های قدیمی و معتبر هم
هم‌زمان با پایان آپدیت اسپم سپتامبر، چند متخصص سئو از بیشتر شدن Manual Action در هفته‌های اخیر خبر داده‌اند. Marie Haynes می‌گوید درخواست‌های مشاوره‌ی جریمه‌ی دستی از «تقریباً صفر به چند مورد در هفته» رسیده و بیشتر سایت‌ها کسب‌وکارهای قدیمی و مشروع‌اند؛ با دلایلی مثل Thin content، Pure spam و Scaled content abuse. بری شوارتز ۱۲ تاپیک تازه در انجمن کمک گوگل را جمع کرده؛ از سایتی که بعد از حذف ۴۰۰۰ URL هم جریمه‌ی Thin content داشت تا مواردی که درخواست Reconsideration رد شده. نکته‌ی مهم: این شواهد روایی است، آمار رسمی وجود ندارد و گوگل درباره‌ی این روند چیزی نگفته است.
چرا مهم است؟ اگر ترافیک سایتی ناگهان سقوط کرده، قبل از اینکه آن را گردن آپدیت اسپم بیندازید، بخش Manual actions در سرچ کنسول را چک کنید. جریمه‌ی دستی برخلاف افت الگوریتمی، پیام مشخص دارد و با اصلاح و درخواست Reconsideration قابل رفع است.
پیش‌نمایش متن‌های AI Max قبل از فعال‌سازی: ببینید گوگل چه تیتری برایتان می‌نویسد
گوگل ادز حالا اجازه می‌دهد قبل از روشن کردن Text customization در AI Max، نمونه‌ی تیترها و توضیحاتی را که AI می‌سازد ببینید. این بخش در قسمت Asset optimization، هنگام ساخت یا ویرایش کمپین Search، قرار دارد. با وارد کردن Final URL، AI صفحه‌ی فرود را تحلیل می‌کند و ظرف حدود ۳۰ ثانیه تا ۱۰ نمونه تیتر و توضیح می‌سازد. به گزارش Search Engine Roundtable، برای دیدن نمونه‌ها لازم نیست opt-in کنید و اگر Text guidelines (مثل کلمات ممنوع) تعریف کرده باشید، نمونه‌ها بر اساس آن فیلتر می‌شوند. گوگل تأکید می‌کند این‌ها فقط نمونه‌اند و لزوماً همان متنی نیستند که نمایش داده می‌شود؛ پس بعد از فعال‌سازی هم باید assetهای تولیدشده را پایش کنید.
چرا مهم است؟ بزرگ‌ترین نگرانی متخصصان PPC از AI Max، متن‌های کنترل‌نشده با ادعاهای نادرست درباره‌ی برند است. حالا می‌شود قبل از پذیرفتن ریسک، خروجی را روی صفحه‌ی فرود خودتان سنجید و اگر متن‌ها ضعیف‌اند، اول صفحه‌ی فرود را اصلاح کرد.
آزمایش Peec: ۵۰ هزار صفحه آمار ساختگی، ۱۰ هزار سشن از ChatGPT و استناد در مقاله‌ی علمی
Metehan Yesilyurt از Peec AI سایتی به نام stateglobe.com با حدود ۵۰ هزار صفحه‌ی آمار درباره‌ی سئو، تجارت الکترونیک و شبکه‌های اجتماعی در ۲۰۰ کشور ساخت؛ همه‌ی اعداد با GPT-4.1 تولید و بررسی‌نشده بودند و هزینه‌ی کل حدود ۵۰ دلار شد. در گوگل بعد از دو آپدیت دیده‌شدن سایت تقریباً از بین رفت، اما طی ۷ ماه GA4 بیش از ۱۰ هزار سشن از ChatGPT ثبت کرد و Cloudflare در ۳۰ روز اخیر حدود ۷۲ هزار درخواست ChatGPT-User نشان داد. Ahrefs و Semrush بیش از ۳۳۰ دامنه‌ی ارجاع‌دهنده گزارش کردند و این اعداد جعلی در یک مقاله‌ی دانشگاهی و یک گزارش سرمایه‌گذاری هم نقل شد. محدودیت: یک آزمایش بدون گروه کنترل است و نویسنده در Peec کار می‌کند.
چرا مهم است؟ این آزمایش نشان می‌دهد رتبه در گوگل و بازیابی توسط LLM دو مسئله‌ی جدا هستند و مدل‌ها اعداد را راستی‌آزمایی نمی‌کنند. برای برندها درس روشنی دارد: صفحه‌ی آمار واقعی، منبع‌دار، تاریخ‌دار و قابل‌خواندن در HTML می‌تواند Citation و لینک بگیرد.
افت رتبه‌ی اواخر سپتامبر شاید واقعی نبود: گوگل به رنک‌ترکرها نتایج ناقص می‌داد
Morningscore در گزارشی دقیق نوشته که از ۲۴ سپتامبر (۲۲:۱۰ UTC) گوگل برای بخش بزرگی از سرچ‌های خودکار نتایج «کوتاه‌شده» برگرداند: کمتر از ۴۰ نتیجه به‌جای حدود ۵۰. در اوج، یعنی ۳۰ سپتامبر و ۱ اکتبر، حدود ۶۰٪ سرچ‌ها ناقص بودند و در هر نتیجه‌ی ناقص به‌طور متوسط ۸ سایت از ۱۰ سایت برتر قبلی غایب بود. سهم نتایج ناقص در آلمان از ۱.۶٪ به ۶۳.۳٪ و در آمریکا از ۰.۵٪ به ۴۰.۴٪ رسید. هم‌زمان جست‌وجو با کروم معمولی نتیجه‌ی کامل می‌داد و دو تأمین‌کننده‌ی داده اصلاً مشکل نداشتند. Morningscore نتیجه گرفته گوگل احتمالاً با سرچ‌های خودکار متفاوت رفتار می‌کند؛ گوگل توضیحی نداده است.
چرا مهم است؟ اگر بین ۲۴ سپتامبر تا ۲ اکتبر در ابزار رنک‌ترکر افت ناگهانی دیدید که یکی دو روز بعد برگشت، احتمالاً خطای داده بوده، نه افت رتبه. قبل از گزارش به کارفرما، Position و Impression را در سرچ کنسول چک کنید.
بنچمارک WARRANT-SEO: مدل‌های AI وقتی شواهد کافی نیست، نصف وقت باز هم تشخیص قطعی می‌دهند
iPullRank سنجیده که مدل‌های زبانی می‌فهمند کی شواهد برای تشخیص یک مشکل سئو کافی نیست یا نه. ۲۷ سناریوی واقعی سئو، هرکدام در سه نسخه (با شاهد قطعی، با شاهد و گزینه‌ی «نمی‌شود گفت»، و بدون شاهد قطعی) روی ۲۷ مدل و در مجموع ۶۵۶۱ پاسخ اجرا شد. وقتی شاهد قطعی بود، دقت ۹۹٪ بود؛ وقتی حذف شد، فقط در ۵۱.۵٪ موارد مدل گفت «اطلاعات کافی نیست». هفت مدل از جمله GPT-5.5، Gemini 3.7 Flash و Claude Opus 5 امتیاز کامل گرفتند، اما Claude Sonnet 5 روی ۰.۷۲۸ و Mistral Large روی ۰.۵ ماند. محدودیت: داده‌ها مربوط به اوت ۲۰۲۶ است، سؤال‌ها محرمانه و ناشر یک آژانس سئو است.
چرا مهم است؟ اگر برای عیب‌یابی سایت به ChatGPT یا Claude لاگ و داده می‌دهید، جواب مطمئن لزوماً جواب مستند نیست. انتخاب مدل و یک جمله در پرامپت که اجازه‌ی «نمی‌دانم» بدهد، رفتار مدل را عوض می‌کند.
Follow-upهای AI Mode را نقشه‌ی محتوا کنید: کیس‌استادی با Workflow رایگان در GitHub
Claudia Tomina در Search Engine Land روشی را نشان داده که در آن به‌جای نوشتن متن با AI، یک کوئری واقعی خریدار در AI Mode جست‌وجو می‌شود و سؤال‌های پیگیری پیشنهادی آن دنبال می‌شود. در این کیس‌استادی برای یک وکیل تصادف در میشیگان، Follow-upها به جزئیاتی رسیدند که صفحه‌ی مشتری و رقبا نداشتند: آستانه‌ی جبران خسارت در میشیگان، اثر تقصیر مشترک روی تسویه، راننده‌ی بدون بیمه و دادگاه دعاوی کوچک. خروجی چهار بریف محتوا و هفت سؤال مصاحبه با متخصص بود. Workflow ده‌مرحله‌ای در GitHub منتشر شده و هر ادعا با برچسب OBSERVED، VERIFIED یا INFERRED علامت می‌خورد. محدودیت: یک مشتری و یک کوئری است و نتایج آزمون نهایی گزارش نشده.
چرا مهم است؟ Follow-upهای AI Mode عملاً لیست سؤال‌هایی است که گوگل فکر می‌کند کاربر بعداً می‌پرسد؛ یعنی همان Query Fan-out قابل‌مشاهده. هر شاخه‌ای که صفحه‌ی شما جوابش را ندارد، فرصت محتوای غیرتکراری است.
Citationهای AI در هر کشور فرق دارد: ChatGPT در بریتانیا ۴۱٪ منبع محلی، AI Mode ۲۶٪
آلیدا سولیس Citationهای ChatGPT، Google AI Mode و Gemini را برای پرامپت‌های بومی‌شده در بریتانیا، اسپانیا و برزیل در ۱۰ حوزه بررسی کرده و دامنه‌های ccTLD را نشانه‌ی منبع محلی گرفته است. سهم منابع محلی در برزیل ۴۱.۴٪، بریتانیا ۳۸.۳٪ و اسپانیا ۲۴٪ بود. در بریتانیا ChatGPT ۴۰.۸٪ منبع محلی داشت و AI Mode و Gemini حدود ۲۶٪؛ ولی در برزیل Gemini با ۵۱.۷٪ جلو بود. گوگل و یوتیوب ۱۹ تا ۴۵٪ Citationهای AI Mode را گرفته بودند. همپوشانی URLها با نتایج آمریکا فقط ۱.۷ تا ۳۵.۷٪ بود. محدودیت: تعداد کل پرامپت‌ها و بازه‌ی زمانی اعلام نشده و سایت‌های محلی با .com شمرده نشده‌اند.
چرا مهم است؟ اگر برای بازار فارسی یا یک کشور خاص GEO کار می‌کنید، نتیجه‌ی ابزارهای ردیابی آمریکایی را به بازار خودتان تعمیم ندهید. هر پلتفرم و هر حوزه، سهم متفاوتی به منابع محلی می‌دهد.
جمعه ۱۷ مهر ۱۴۰۵
گوگل برنامه‌ی UGC Fresh Data را معرفی کرد: مسیر سریع محتوای کاربران به نتایج سرچ
گوگل در مستندات Search Central صفحه‌ای تازه برای برنامه‌ای به نام UGC Fresh Data Program منتشر کرده است. پلتفرم‌های تأییدشده، یعنی فروم‌ها و شبکه‌هایی که عمدتاً محتوای کاربرساز دارند، می‌توانند پست‌ها و سیگنال‌های تعامل را از یک پایپ‌لاین اختصاصی مستقیم برای گوگل بفرستند؛ مستقل از Indexing API و خزش معمولی. شرط‌ها سنگین است: حجم بالای محتوا و کاربر، صفحه‌ی عمومی با URL ثابت برای هر پست، پروفایل عمومی برای هر نویسنده، احراز هویت OAuth 2.0، JSON-LD کاملاً معتبر با SocialMediaPosting یا DiscussionForumPosting و interactionStatistic، و مدیریت فعال محتوا. محتوا باید ترجیحاً چند دقیقه بعد از انتشار ارسال شود و شمارنده‌های تعامل تا ۷۲ ساعت به‌روز شوند. بررسی درخواست‌ها ۶ تا ۸ هفته طول می‌کشد و گوگل تأکید کرده عضویت در برنامه تضمینی برای نمایش در سرچ نیست.
چرا مهم است؟ این اولین بار است که گوگل رسماً یک «در ورودی جدا» برای محتوای تازه‌ی فروم‌ها و شبکه‌های اجتماعی تعریف می‌کند. اگر با یک فروم یا پلتفرم کاربرساز بزرگ کار می‌کنید، الان وقت مرتب کردن اسکیمای DiscussionForumPosting و interactionStatistic است.
آپدیت اسپم سپتامبر ۲۰۲۶ تمام شد؛ حدود ۱۴ روز طول کشید، نه یکی دو روز
گوگل اعلام کرد آپدیت اسپم سپتامبر ۲۰۲۶ که ۲۴ سپتامبر شروع شده بود، ۸ اکتبر کامل شد. طبق تاریخچه‌ی آپدیت‌های گوگل این رول‌اوت حدود ۱۳ روز و ۱۶ ساعت طول کشید؛ آپدیت‌های اسپم قبلی ۲۰۲۶ بین کمتر از ۲۰ ساعت تا حدود ۲.۷ روز تمام شده بودند. گوگل هدف مشخصی برای آن اعلام نکرده است. Search Engine Journal به دو داده‌ی اولیه اشاره می‌کند: Diib در ۳۲٬۵۶۹ سایت دیده میانه‌ی سهم بازدید ارگانیک گوگل از ۳۴٪ به ۳۱٪ رسیده و خودش آن را «برداشت اولیه» می‌داند؛ و SEOmonitor گزارش داده بسیاری از رنک‌ترکرها از ۲۶ سپتامبر تغییر رتبه‌هایی نشان داده‌اند که کاربران واقعی نمی‌دیدند، چون نتایج ناقص یا نادرست به جست‌وجوهای خودکار برگشته بود.
چرا مهم است؟ حالا یک بازه‌ی دقیق (۲۴ سپتامبر تا ۸ اکتبر) برای مقایسه در Search Console دارید. اگر افت دیدید، اول کلیک و ایمپرشن چندروزه را در سرچ کنسول چک کنید، نه رنک‌ترکر را؛ و هر افتی در این بازه لزوماً تقصیر آپدیت نیست.
ستون‌های تازه‌ی AI Max در گوگل ادز: تنظیمات خودکار همه‌ی کمپین‌ها در یک نگاه
گوگل ادز در حال اضافه کردن چند ستون تازه‌ی مرتبط با AI Max به گزارش‌هاست: Brand inclusions (کجا محدودیت برند اعمال شده)، Locations of interest (کدام کمپین‌ها هدف‌گیری بر اساس مکان مورد علاقه دارند) و Optimized targeting (کجا گسترش خودکار مخاطب گوگل روشن است). Search Engine Roundtable ستون Commission را هم در همین فهرست دیده است. این ستون‌ها نحوه‌ی کار AI Max را تغییر نمی‌دهند، اما اجازه می‌دهند تنظیمات و نتایج همه‌ی کمپین‌ها را کنار هم ببینید، بدون اینکه تک‌تک تنظیمات را باز کنید. رول‌اوت هنوز کامل نشده و ممکن است در همه‌ی اکانت‌ها نباشد. نکته‌ی مرتبط: طبق راهنمای گوگل، قبل از روشن کردن Text customization می‌توانید از بخش Asset optimization تا ۱۰ نمونه تیتر و توضیح ساخته‌شده از لندینگ‌تان را پیش‌نمایش کنید.
چرا مهم است؟ بزرگ‌ترین گلایه از AI Max کمبود شفافیت بوده است. با این ستون‌ها می‌شود سریع فهمید رشد یا افت یک کمپین به تنظیمات خودکار ربط دارد یا نه، و قبل از سپردن متن آگهی به AI، نمونه‌ی خروجی‌اش را دید.
دکمه‌ی واتس‌اپ به پنل محلی کسب‌وکارها در نتایج گوگل آمد
گوگل در پنل محلی (Local Panel) نتایج جست‌وجو برای برخی کسب‌وکارها دکمه‌ی WhatsApp نشان می‌دهد؛ کنار دکمه‌های Call، Directions، Website و Share یا به‌جای دکمه‌ی Chat. کاربر با یک کلیک می‌تواند در واتس‌اپ با کسب‌وکار گفت‌وگو کند. این را اول Sachin Patel دید و Barry Schwartz هم توانست آن را بازتولید کند؛ هنوز روشن نیست آزمایش است یا رول‌اوت کامل و گوگل اطلاعیه‌ای نداده است. پیش‌زمینه: گوگل قبلاً از کسب‌وکارها خواسته بود شماره‌ی واتس‌اپ را در Google Business Profile ثبت کنند و بعدتر برای بعضی کسب‌وکارها خودش به‌صورت انبوه شماره‌ی واتس‌اپ اضافه کرد. گزارش صریحاً نمی‌گوید نمایش دکمه به همین فیلد وابسته است، اما محتمل‌ترین نقطه‌ی شروع برای بررسی همین است.
چرا مهم است؟ برای کسب‌وکارهایی که مشتری‌هایشان ترجیح می‌دهند پیام بدهند تا تماس بگیرند، این یک مسیر تبدیل مستقیم از خود نتیجه‌ی گوگل است. پروفایل کسب‌وکار خودتان و مشتری‌هایتان را چک کنید که شماره‌ی واتس‌اپ درست ثبت شده باشد.
گوگل در حال آزمایش پنل سایت با سایت‌لینک بالای پاسخ AI Mode در سرچ‌های برندی است
Search Engine Watch گزارش داده گوگل در حال آزمایش نمایش تازه‌ای برای سرچ‌های برندی در AI Mode است. برای کوئری‌هایی مثل ChatGPT و Walmart، قبل از پاسخ AI یک پنل از وبسایت برند دیده شده: عنوان، توضیح و فاوآیکن سایت، و زیر آن سایت‌لینک‌ها با گزینه‌ی Show more برای باز کردن همه‌ی لینک‌ها. پیش از این، سرچ برندی در AI Mode فقط محتوای تولیدشده‌ی AI نشان می‌داد. شواهد فعلاً دو اسکرین‌شات است؛ گوگل چیزی تأیید نکرده و بازار، دستگاه و مدت آزمایش مشخص نیست. نویسنده حدس می‌زند این تغییر می‌تواند CTR سرچ‌های برندی را بالا ببرد، اما این فعلاً فقط یک برداشت است و داده‌ای پشتش نیست.
چرا مهم است؟ اگر AI Mode برای سرچ برندی یک نتیجه‌ی کلیک‌پذیر به سایت خود برند نشان دهد، عنوان، توضیح صفحه‌ی اصلی و کیفیت سایت‌لینک‌ها دوباره در AI Search اهمیت پیدا می‌کنند. ساختار ناوبری و صفحات کلیدی برندتان را مرور کنید.
گوگل ادز به گزارش Experiments خلاصه‌ی هوش مصنوعی اضافه کرد
در تب Summary آزمایش‌های گوگل ادز (Experiments) حالا یک پنل تازه با خلاصه‌ی AI دیده می‌شود که هدف آزمایش، یافته‌های اصلی و اقدام پیشنهادی بعدی را می‌گوید. این قابلیت را اول Hana Kobzová دید و در صفحه‌ی راهنمای Monitor your experiments گوگل هم آمده است. هم‌زمان صفحه‌ی آزمایش‌های Performance Max حالا صریح توضیح می‌دهد Apply کردن نتیجه چه می‌کند: در آزمایش Migration کل ترافیک به PMax منتقل می‌شود، در آزمایش Optimization تنظیمات تست‌شده دائمی اعمال می‌شود و در آزمایش Custom برنده را خودتان دستی انتخاب می‌کنید. زمان‌بندی رول‌اوت، کشورها و نوع اکانت‌های واجد شرایط اعلام نشده است.
چرا مهم است؟ خلاصه‌ی AI خواندن نتیجه را سریع‌تر می‌کند، اما جای بررسی معناداری آماری، حجم کانورژن و مدت تست را نمی‌گیرد. مهم‌تر اینکه قبل از زدن Apply در آزمایش Migration بدانید کل ترافیک به PMax می‌رود.
مرچنت سنتر: قیمتی که روزی چند بار عوض شود ممکن است به‌جای آپدیت، Disapprove شود
گوگل صفحه‌ی راهنمای Automatic item updates در Merchant Center را تغییر داده است. این قابلیت قیمت، قیمت حراج، موجودی و وضعیت محصول در فید را با صفحه‌ی محصول مقایسه می‌کند و اگر اختلاف ببیند، لیستینگ را خودکار اصلاح می‌کند. متن تازه می‌گوید این اتوماسیون ممکن است برای محصولاتی که قیمت یا موجودی‌شان مرتب عوض می‌شود، طبق نقل Search Engine Roundtable «مثلاً بیش از یک بار در روز»، کار نکند. در این حالت ممکن است محصول به‌جای آپدیت شدن Disapprove شود، و اگر تعداد کل ناهمخوانی‌ها «خیلی زیاد» شود، گوگل ممکن است آپدیت‌ها را کلاً متوقف کند. طبق PPC News Feed این متن حدود ۲۷ سپتامبر اضافه شده و آستانه‌ی دقیق «زیاد» تعریف نشده است.
چرا مهم است؟ فروشگاه‌هایی که قیمت پویا دارند یا موجودی‌شان چند بار در روز تغییر می‌کند، نباید Automatic item updates را تور ایمنی بدانند. فید را با فرکانس بالاتر، مثلاً از طریق API، به‌روز کنید تا Disapproval غافلگیرتان نکند.
۱.۱۷ میلیون بار خزش، فقط ۴ صفحه ایندکس: جواب مولر به یک سایت تجمیع محصول
صاحب یک سایت تجمیع محصول با حدود ۱۸۰ هزار صفحه در Bluesky پرسید چرا Googlebot در چند هفته حدود ۱.۱۷ میلیون بار سایت را خزیده، اما Search Console فقط ۴ URL ایندکس‌شده نشان می‌دهد و حتی صفحه‌ی اصلی ایندکس نیست. جان مولر دو دلیل گفت: اول یک مشکل فنی بزرگ، چون بسیاری از URLهای ایندکس‌شده به صفحه‌ی اصلی ریدایرکت می‌شوند؛ و دوم اینکه ساختن و نگه‌داشتن یک «تجمیع‌کننده‌ی بزرگ محصول» که هم موتور جست‌وجو و هم کاربر را قانع کند ارزش دارد، کار سختی است، به‌خصوص وقتی صفحات به‌صورت برنامه‌ای و در حجم بالا ساخته می‌شوند.
چرا مهم است؟ این مثال واقعی نشان می‌دهد حجم بالای Crawl هیچ تضمینی برای ایندکس نیست. اگر سایت فروشگاهی یا Programmatic دارید، ریدایرکت‌های گروهی به صفحه‌ی اصلی و صفحات تکراری کم‌ارزش را در اولویت بررسی بگذارید.
پنجشنبه ۱۶ مهر ۱۴۰۵
GPT-6 به ChatGPT آمد: پاسخ‌ها حالا دکمه، فرم و ابزار کوچک می‌سازند
OpenAI از ۷ اکتبر GPT-6 را در تب Chat برای Plus، Pro، Business و Enterprise منتشر کرد و Free و Go از روز بعد آن را می‌گیرند (پلن‌های پولی GPT-6 Sol و رایگان GPT-6 Luna). مهم‌ترین تغییر Intelligent UI است: مدل بسته به سؤال، پاسخ را از متن، نمودار، دکمه، فرم و حتی یک ابزار کوچک مثل ماشین‌حساب پس‌انداز یا تقسیم صورت‌حساب می‌سازد. در سؤال‌هایی که به جست‌وجوی وب نیاز دارند، به گفته‌ی OpenAI نسخه‌ی Instant به‌طور میانگین ۴۴٪ زودتر از GPT-5.6 Instant شروع به پاسخ می‌کند و بهتر تصمیم می‌گیرد کی سرچ کند. در اعلامیه درباره‌ی نحوه‌ی نمایش Citation داخل این المان‌های تعاملی چیزی گفته نشده است.
چرا مهم است؟ اگر سایتتان روی صفحه‌های ماشین‌حساب، مبدل یا ابزارهای ساده ترافیک می‌گیرد، حالا ChatGPT می‌تواند همان ابزار را داخل چت بسازد. از طرف دیگر، تغییر رفتار جست‌وجو یعنی باید دوباره بررسی کنید برند شما در پاسخ‌های جدید کجا و چطور دیده می‌شود.
افزونه‌ی رسمی MCP Adapter در مخزن وردپرس منتشر شد: وصل کردن ایجنت AI به سایت
MCP Adapter حالا به‌عنوان افزونه‌ی canonical در مخزن رسمی WordPress.org (نسخه‌ی 0.7.0) منتشر شده و پیش از این از طریق GitHub بیش از ۴۰ هزار نصب داشت. این افزونه Abilities API وردپرس را به Model Context Protocol وصل می‌کند و قابلیت‌هایی را که افزونه‌ها ثبت کرده‌اند به‌صورت Tool، Resource و Prompt در اختیار کلاینت‌های MCP مثل Claude می‌گذارد. اتصال هم از طریق HTTP داخلی و هم STDIO با دستور wp mcp-adapter serve ممکن است. کلاینت با یک کاربر وردپرس احراز هویت می‌شود و پیش از اجرای هر قابلیت، دسترسی همان کاربر چک می‌شود. پیش‌نیاز: وردپرس 6.9 و PHP 7.4 به بالا. خود افزونه هیچ قابلیت AI ندارد.
چرا مهم است؟ برای کسی که با Claude یا ایجنت‌ها روی سایت وردپرسی کار می‌کند، این مسیر رسمی و استاندارد اتصال است، نه افزونه‌ی ناشناس. از طرفی یعنی باید دقیق بدانید کدام Ability عمومی شده و ایجنت با دسترسی کدام کاربر وارد می‌شود.
Conversion Lift برای Search و Performance Max بدون نیاز به نماینده‌ی گوگل باز شد
گوگل ادز حالا اجازه می‌دهد تبلیغ‌کننده‌های واجد شرایط خودشان تست Conversion Lift مبتنی بر کاربر را روی کمپین‌های Search و Performance Max اجرا کنند؛ قبلاً این کار فقط با کمک نماینده‌ی گوگل ممکن بود. در این تست یک گروه Holdout آگهی را نمی‌بیند و رفتارش با گروهی که آگهی را می‌بیند مقایسه می‌شود تا تبدیل‌های واقعاً افزایشی تخمین زده شود، نه آنچه مدل اتریبیوشن نسبت می‌دهد. شرط‌ها: دست‌کم ۱۰۰۰ تبدیل مشاهده‌شده (بدون داده‌ی تکمیلی)، حداقل بودجه‌ی ۵۰۰۰ دلار و دست‌کم یک Conversion Action سازگار. به گفته‌ی مستندات گوگل، دسترسی در همه‌ی حساب‌ها یکسان نیست.
چرا مهم است؟ PMax و Search همیشه متهم‌اند که اعتبار فروش‌هایی را می‌گیرند که بدون آگهی هم اتفاق می‌افتاد. این تست راهی رسمی برای سنجیدن سهم واقعی کمپین است؛ هرچند گروه Holdout یعنی برای مدتی آگهی را از بخشی از کاربران دریغ می‌کنید.
گوگل ادز در حال آزمایش Direct Offer است: کد تخفیف یک‌بارمصرف زیر آگهی در AI Mode
گوگل در حال آزمایش Asset تازه‌ای به نام Direct Offer با برچسب Beta است که فقط روی کمپین‌های دارای AI Max یا Text Customization اجرا می‌شود. تبلیغ‌کننده نام داخلی پیشنهاد، URL و توضیح کوتاه وارد می‌کند و AI گوگل از همین توضیح برای تشخیص زمان مناسب نمایش و حتی نوشتن متن پیشنهاد استفاده می‌کند. می‌شود چند نوع مشوق تعریف کرد، کدهای تخفیف یک‌بارمصرف را با CSV آپلود کرد، شرایط و تاریخ شروع و پایان گذاشت و سقف روزانه بر اساس ارزش یا تعداد دریافت تعیین کرد. در AI Mode، زیر نتیجه‌ی اسپانسری گزینه‌ی Claim one-time code ظاهر می‌شود که کد را نشان می‌دهد و کاربر را به سایت می‌فرستد.
چرا مهم است؟ این یعنی تبلیغ در AI Mode از «نمایش» به «پیشنهاد شخصی‌شده در لحظه‌ی تصمیم» می‌رود و انتخاب مشوق را AI گوگل انجام می‌دهد. پیش از فعال‌سازی، نرخ استفاده، حاشیه‌ی سود و افزایشی بودن فروش را بسنجید تا فقط به خریدی که قطعی بود تخفیف ندهید.
Claude Haiku 5.5 منتشر شد: ۰.۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی
Anthropic در ۷ اکتبر Claude Haiku 5.5 را معرفی کرد؛ مدلی کوچک برای کارهای پرحجم مثل خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و کوئری روی دیتابیس. قیمت برای پرامپت‌های تا ۱۰۰ هزار توکن ۰.۱۰ دلار ورودی و ۰.۵۰ دلار خروجی به ازای هر میلیون توکن است (بالای ۱۰۰ هزار توکن: ۰.۵۰ و ۲.۵۰ دلار)، یعنی حدود ۹۰٪ ارزان‌تر از Haiku 4.5 در پرامپت‌های کوتاه. در بنچمارک OSWorld 2.1 (زیرمجموعه‌ی آفلاین) به ۷۲.۴٪ رسیده در برابر ۱۵.۷٪ نسل قبل. اولین Haiku با تنظیم Effort است و برای Computer Use و نقش Subagent کنار Opus و Sonnet طراحی شده. توکنایزر جدید کمی توکن بیشتری مصرف می‌کند.
چرا مهم است؟ کارهای تکراری سئو مثل دسته‌بندی هزاران کلمه‌ی کلیدی، تشخیص Intent، برچسب‌گذاری صفحات یا خلاصه‌کردن لاگ حالا با هزینه‌ای تقریباً ناچیز قابل اتوماسیون است؛ مخصوصاً در n8n یا ایجنت‌هایی که روزانه هزاران درخواست می‌فرستند.
تشخیص‌دهنده‌ی SynthID گوگل برای همه باز شد: آیا این تصویر با AI ساخته شده؟
Google DeepMind ابزار SynthID Detector را که قبلاً فقط برای روزنامه‌نگاران و پژوهشگران و با لیست انتظار بود، از ۷ اکتبر در synthid.com برای همه (فعلاً به زبان انگلیسی) باز کرد. کاربر فایل تصویر، ویدیو یا صدا را آپلود می‌کند و ابزار وجود واترمارک نامرئی SynthID را بررسی می‌کند؛ واترمارکی که گوگل و شرکایی مثل OpenAI، NVIDIA و Kakao استفاده می‌کنند و Apple «به‌زودی» به آن‌ها می‌پیوندد. به گفته‌ی گوگل تاکنون بیش از ۱۸۰ میلیارد تصویر و ویدیو واترمارک شده‌اند. محدودیت مهم: این یک تشخیص‌دهنده‌ی عمومی AI نیست؛ نبودن واترمارک ثابت نمی‌کند فایل انسانی است و تفاوت «ساخته‌شده» و «ویرایش‌شده» با AI را هم نشان نمی‌دهد.
چرا مهم است؟ تیم‌های محتوا و فروشگاه‌ها می‌توانند تصاویر دریافتی از فریلنسر، تأمین‌کننده یا کاربران را سریع بررسی کنند. در عین حال نتیجه‌ی منفی را نباید مدرک «غیر AI بودن» دانست.
EmbeddingGemma 2: امبدینگ رایگان گوگل برای متن، تصویر و صدا که آفلاین اجرا می‌شود
گوگل EmbeddingGemma 2 را با مجوز Apache 2.0 منتشر کرد: مدلی ۷۴۰ میلیون پارامتری که متن، تصویر، صدا، ویدیو و کد را در یک فضای امبدینگ مشترک قرار می‌دهد؛ برای استفاده‌ی فقط متنی ۲۷۰ میلیون پارامتر کافی است. Context آن ۸ هزار توکن است و خروجی ۷۶۸ بُعدی را می‌شود تا ۵۱۲، ۲۵۶ یا ۱۲۸ بُعد کوتاه کرد که تا ۶ برابر در فضای ذخیره صرفه‌جویی می‌کند. وزن‌ها روی Hugging Face و Kaggle هست و با Ollama، LM Studio، sentence-transformers و حتی transformers.js در مرورگر اجرا می‌شود. گوگل زبان‌های پشتیبانی‌شده را در این اعلامیه فهرست نکرده، پس کیفیت فارسی را باید خودتان تست کنید.
چرا مهم است؟ با یک مدل محلی و رایگان می‌شود کلاسترینگ کلمات کلیدی، پیشنهاد لینک داخلی، پیدا کردن صفحات تکراری یا تطبیق تصویر محصول با متن را بدون هزینه‌ی API و بدون ارسال داده به بیرون انجام داد.
ستاره‌های ریویو در نتایج سایت‌های سلامت کم شده‌اند؛ تغییر اسکیما هم برنگرداندشان
Schema App گزارش داده که در میان مشتریان حوزه‌ی سلامتش، نمایش Review Snippet (ستاره‌های امتیاز) از اواخر می ۲۰۲۶ افت کرده و برای بعضی سازمان‌ها در اوایل آگوست افت دوم هم دیده شده؛ البته درصد یا تعداد دقیقی منتشر نکرده است. تیمش چند راه را تست کرد: اتصال aggregateRating به شکل‌های مختلف، مسیرهای جایگزین Property و Multi-type کردن موجودیت‌های سلامت با Product؛ هیچ‌کدام ستاره‌ها را برنگرداند. بری شوارتز هم می‌گوید ستاره‌ها را برای پزشک و دندان‌پزشک بیرون از نتایج محلی نمی‌بیند. گوگل این تغییر را تأیید نکرده است.
چرا مهم است؟ اگر سایت پزشکی، کلینیک یا داروخانه دارید، افت CTR شاید به رتبه ربطی نداشته باشد. Schema App توصیه می‌کند برای شکار ستاره، اسکیمای دقیق را به هم نریزید؛ ارزش ساختاردهی برای درک موجودیت‌ها توسط AI سر جایش است.
داده‌ی Ahrefs: در ثبت‌نام‌های «از کجا با ما آشنا شدید»، Claude از ChatGPT جلو زد
Ahrefs در مقاله‌ای درباره‌ی سنجش دیده‌شدن در AI Search داده‌های داخلی خودش را منتشر کرد. در سهم ثبت‌نام‌های ۲۰۲۶ (ابزارهای رایگان و پولی) بر اساس پاسخ خود کاربران، Google ۴۲.۵٪، YouTube ۱۸٪، Claude ۱۱.۳٪، ChatGPT ۱۰.۴٪ و پادکست ۳.۷٪ سهم دارند؛ یعنی Claude و ChatGPT روی هم ۲۱.۷٪. همچنین ۶٪ بازدیدکننده‌های AI Search در Ahrefs Free ثبت‌نام می‌کنند که به گفته‌ی Ahrefs چهار برابر نرخ تبدیل ارگانیک است. محدودیت: تعداد پاسخ‌دهندگان و بازه‌ی دقیق اعلام نشده و مخاطب Ahrefs متخصص فنی است.
چرا مهم است؟ این عددها نشان می‌دهند آنالیتیکس به‌تنهایی سهم AI را کم‌برآورد می‌کند؛ Claude در ارجاع کلیکی تقریباً دیده نمی‌شود اما در تصمیم کاربر نقش دارد. اضافه کردن گزینه‌های AI به فرم «از کجا آشنا شدید» ساده‌ترین قدم است.
۱۷.۵٪ بسته‌های آگهی متا در یک پلتفرم را ایجنت‌های AI از طریق MCP ساختند
Ads Uploader، پلتفرم آپلود انبوه آگهی متا، داده‌ی یک ماهش (۱ سپتامبر تا ۱ اکتبر ۲۰۲۶) را منتشر کرد: از ۳۶٬۲۸۹ بسته‌ی آگهی که ۲۸۶٬۱۳۷ آگهی ساختند، ۱۷.۵٪ (حدود ۶۳۵۰ بسته) را ایجنت‌هایی مثل Claude و ChatGPT از طریق MCP Server یا CLI این پلتفرم ثبت کرده‌اند. ملاک «ایجنتی بودن» فقط مسیر ارسال است، نه میزان استقلال ایجنت؛ یعنی معلوم نیست انسان پیش از ارسال بررسی کرده یا نه. ۶.۶٪ آگهی‌ها برچسب محتوای AI متا را داشتند. محدودیت‌ها: داده‌ی یک فروشنده، یک ماه و یک پلتفرم است، ممیزی نشده و اطلاعات بودجه و هزینه ندارد.
چرا مهم است؟ این یکی از اولین عددهای واقعی از استفاده‌ی عملی MCP در عملیات تبلیغات است، نه در دمو. برای متخصص PPC یعنی بخشی از کار تکراری ساخت آگهی همین حالا به ایجنت سپرده شده و کنترل کیفیت و نظارت انسانی مهارت تازه‌ی تیم است.
چهارشنبه ۱۵ مهر ۱۴۰۵
سرچ کنسول حالا اجازه می‌دهد چند کشور را با هم در گزارش Performance فیلتر کنید
گوگل از ۶ اکتبر فیلتر کشور در گزارش Performance سرچ کنسول را چندانتخابی کرده است. تا امروز اگر داده‌ی چند کشور را می‌خواستید، یا باید هر کشور را جدا نگاه می‌کردید یا از Compare استفاده می‌کردید که فقط به دو مورد محدود بود. حالا در تب Country می‌توانید چند کشور را تیک بزنید و کلیک، Impression، CTR و Position تجمیعی همه‌ی آن‌ها را یک‌جا ببینید. این خبر را Google Search Central در لینکدین اعلام کرد و گفت رول‌اوت «از امروز» شروع شده؛ پس ممکن است هنوز برای همه‌ی Propertyها فعال نشده باشد. طبق گزارش Search Engine Journal، تغییر به فیلتر Device هم مربوط است، اما جزئیاتش هنوز روشن نیست و صفحه‌ی راهنما در لحظه‌ی اعلام هنوز همان محدودیت دوموردی را ذکر می‌کرد.
چرا مهم است؟ برای سایت‌های چندبازاری، مثلاً سایتی که مخاطب فارسی‌زبان در ایران، آلمان، کانادا و ترکیه دارد، دیگر لازم نیست برای دیدن عملکرد یک «منطقه» داده را اکسپورت و در اسپردشیت جمع کنید. گزارش‌گیری منطقه‌ای و مقایسه‌ی کوئری‌ها بین بازارها خیلی سریع‌تر می‌شود.
گوگل ادز در حال آزمایش محاسبه‌گری است که Target ROAS را از حاشیه سود می‌سازد
گوگل ادز ابزار تازه‌ای را آزمایش می‌کند که به‌جای حدس زدن عدد Target ROAS، آن را از حاشیه سود شما محاسبه می‌کند. تبلیغ‌کننده میانگین حاشیه سود (بدون هزینه‌ی تبلیغ) را وارد می‌کند و ابزار با این فرض که Conversion Value همان درآمد است، Target ROAS نقطه‌ی سربه‌سر را پیشنهاد می‌دهد؛ مثلاً حاشیه‌ی ۱۵٪ یعنی Target ROAS حدود ۶۶۷٪. ابزار تخمین هفتگی کلیک، درآمد، هزینه و سود کل را هم نشان می‌دهد و برای کسانی که حاشیه سودشان را دقیق نمی‌دانند، یک تخمین راهنمایی‌شده دارد. این قابلیت را Arpan Banerjee در لینکدین دید و Search Engine Land گزارش کرد. هنوز در مرحله‌ی تست است و همه‌ی حساب‌ها آن را نمی‌بینند.
چرا مهم است؟ خیلی از کمپین‌های فروشگاهی با ROAS «خوب» در واقع ضرر می‌دهند، چون هدف بر اساس درآمد تنظیم شده نه سود. این ابزار منطق سربه‌سر را داخل خود گوگل ادز می‌آورد و برای توضیح دادن عدد Target ROAS به کارفرما هم بهانه‌ی خوبی است.
گوگل برای اولین بار تعداد کسانی که سایت شما را Preferred Source کرده‌اند ایمیل کرد
گوگل ۶ اکتبر به برخی صاحبان سایت ایمیلی فرستاد که نشان می‌دهد چند نفر دامنه‌ی آن‌ها را در Google Search به‌عنوان «Preferred Source» انتخاب کرده‌اند. در یکی از اسکرین‌شات‌ها عدد ۴٬۳۴۵ انتخاب با تاریخ داده‌ی ۵ اکتبر دیده می‌شود. ایمیل دو پیشنهاد دارد: نصب دکمه‌ی جاوااسکریپتی Preferred Source یا جایگزین کردن نسخه‌ی تصویری قدیمی آن، و لینکی به یک نظرسنجی ۷ سؤالی درباره‌ی اینکه چه متریک‌هایی در Search Console می‌خواهید. این اولین داده‌ی اختصاصی برای هر سایت است؛ قبلاً گوگل فقط عدد کل را گفته بود (بیش از ۶۰۰ هزار منبع تا اوت ۲۰۲۶). هنوز معلوم نیست عدد تجمعی است یا دوره‌ای، و گزارشی برایش در Search Console وجود ندارد.
چرا مهم است؟ Preferred Source یکی از معدود سیگنال‌های «وفاداری مخاطب» در گوگل است که ناشر می‌تواند رویش کار کند. نظرسنجی نشان می‌دهد احتمالاً گزارش آن به Search Console می‌آید؛ از الان اینباکس ایمیل‌های Search Console را چک کنید و دکمه را نصب کنید.
ChatGPT در حال آزمایش برچسب‌هایی مثل «بهترین برای مبتدی‌ها» روی محصولات است
OpenAI در حال آزمایش نوع تازه‌ای از برچسب برای محصولات ارگانیک در نتایج ChatGPT است. در اسکرین‌شات‌هایی که Brodie Clark در X و SERP Alert منتشر کرد، کنار محصولات برچسب‌هایی مثل «best all-rounder»، «best for beginners» و «best cushioning» دیده می‌شود؛ برچسب اصلی با هایلایت سبز و معیارهای فرعی با رنگ خاکستری. Search Engine Roundtable این تست را ۶ اکتبر گزارش کرد. OpenAI هیچ بیانیه‌ای درباره‌ی آن نداده و معلوم نیست برچسب‌ها از کجا استخراج می‌شوند؛ از توضیحات محصول، ریویوها یا محتوای سایت‌های بررسی. پس فعلاً آزمایش است، نه قابلیت رسمی.
چرا مهم است؟ اگر این برچسب‌ها ثابت شوند، «برای چه کسی بهترین است» به یک فاکتور دیده‌شدن در ChatGPT Shopping تبدیل می‌شود. فروشگاه‌ها و سایت‌های ریویو باید در محتوایشان صریح بگویند هر محصول برای چه کاربری و چه موقعیتی مناسب است.
گوگل در سند Crawl Rate حالا رسماً Retry-After را برای کم کردن فوری خزش توضیح می‌دهد
گوگل ۶ اکتبر راهنمای «Reduce the Google crawl rate» را بازنویسی کرد. در بخش کاهش فوری ترافیک خزنده آمده است که می‌توانید برای چند ساعت تا ۱ تا ۲ روز به‌جای ۲۰۰، کد ۵۰۰، ۵۰۳ یا ۴۲۹ برگردانید و همراه ۵۰۳ یا ۴۲۹ هدر Retry-After بفرستید؛ مطابق RFC 9110، یا به‌صورت تأخیر بر حسب ثانیه یا یک تاریخ و ساعت مطلق UTC. طبق Search Engine Roundtable، این قابلیت تازه نیست و گوگل قبلاً هم Retry-After را رعایت می‌کرد؛ تغییر اصلی این است که راهنما در یک صفحه جمع شده است. سند هشدار می‌دهد استفاده‌ی طولانی‌تر از ۱ تا ۲ روز می‌تواند به حذف URLها از ایندکس منجر شود.
چرا مهم است؟ وقتی سرور زیر بار خزنده‌ها، که حالا بخش بزرگی از آن خزنده‌های AI است، کم می‌آورد، خیلی‌ها robots.txt را دست‌کاری می‌کنند یا کل سایت را ۵۰۳ می‌کنند. این سند راه امن و موقت را دقیق می‌گوید و مرز خطرناکش را هم مشخص می‌کند.
وردپرس ۷.۱.۳ آمد: ۷ آسیب‌پذیری امنیتی و باگ آپلود تصویر روی برخی هاست‌ها رفع شد
وردپرس ۷.۱.۳ روز ۶ اکتبر منتشر شد و هفت آسیب‌پذیری را رفع می‌کند؛ از جمله Stored XSS، یک مشکل DoS، Second-order SQL Injection، نقصی که به نقش Author اجازه‌ی Sticky کردن پست می‌داد، افشای کامنت‌ها بدون احراز هویت، XSS در Embed ایمگور و پارامترهای جعل‌پذیر که می‌توانست به تداخل نام Actionها منجر شود. نسخه همچنین باگ مهمی را رفع می‌کند: از نسخه‌ی ۷.۰، روی هاست‌هایی که اکستنشن DOM پی‌اچ‌پی (ext-dom) را نداشتند، آپلود تصویر کاملاً با خطای Fatal شکست می‌خورد. اطلاعیه امتیاز CVSS نداده و نگفته که این آسیب‌پذیری‌ها در عمل مورد سوءاستفاده قرار گرفته‌اند یا نه. پچ‌ها به نسخه‌های ۴.۷ به بعد هم بک‌پورت می‌شوند.
چرا مهم است؟ SQL Injection و XSS در هسته‌ی وردپرس دقیقاً همان چیزی است که سایت را به اسپم و هک سئو می‌کشاند. اگر آپدیت خودکار هسته را خاموش کرده‌اید یا هاست‌تان آپدیت را عقب نگه می‌دارد، همین امروز نسخه را چک کنید.
کنترل AI در سرچ کنسول یک تله دارد: Property فرزند می‌تواند تنظیم دامنه را دور بزند
از ۳۱ اوت ۲۰۲۶ در سرچ کنسول صفحه‌ای به نام Search generative AI control برای همه‌ی سایت‌ها فعال است. با آن می‌توانید سایت را از AI Overviews، AI Mode و قابلیت‌های AI در Discover خارج کنید (Exclude)، یعنی هم لینک و هم استفاده از محتوا به‌عنوان Grounding حذف شود، بدون اینکه رتبه یا اسنیپت‌های معمولی سرچ تغییر کند. طبق راهنمای گوگل، اثرش معمولاً ظرف ۱ تا ۲ روز دیده می‌شود. نکته‌ی کمتر دیده‌شده: Propertyهای فرزند، مثل ساب‌دامین یا URL-prefix، می‌توانند تنظیم دامنه‌ی اصلی را Override کنند. گوگل ۶ اکتبر به راهنما اضافه کرد که مالک دامنه‌ی اصلی وقتی فرزندی این کار را کند، در همان صفحه اعلان می‌بیند. این کنترل جدا از Google-Extended است که فقط به آموزش مدل مربوط است.
چرا مهم است؟ در سایت‌های بزرگ که چند تیم Property جدا دارند، ممکن است بخشی از سایت بی‌خبر از AI Overviews خارج یا وارد شود. قبل از هر تصمیمی درباره‌ی AI، وضعیت همه‌ی Propertyها را در این صفحه چک کنید.
داده‌ی Cloudflare: سهم آموزش AI در درخواست‌های خزنده‌ها از ۲۲٪ به ۵۲٪ رسید
Cloudflare در گزارش «The Internet has a second audience» (۳۰ سپتامبر) داده‌های شبکه‌اش را منتشر کرد. بهار ۲۰۲۵ حدود ۲۲٪ درخواست‌های خزنده‌ها برای آموزش مدل AI بود؛ در ژوئن ۲۰۲۶ این عدد به ۵۲٪ رسیده است. درخواست‌های روزانه‌ی ایجنت‌های AI در یک سال بیش از ۱۷۰۰٪ رشد کرده و به گفته‌ی Cloudflare، در ۲۰۲۶ بیش از نیمی از ترافیک اینترنت انسانی نبوده است. هم‌زمان، ترافیک انسانی در دسته‌هایی مثل خرده‌فروشی، نرم‌افزار، IT و خدمات مالی در کمتر از یک سال تا ۴۰٪ کاهش یافته است. محدودیت: این داده فقط از سایت‌های پشت Cloudflare است و روش دقیق دسته‌بندی هدف خزنده‌ها در پست شرح داده نشده است.
چرا مهم است؟ اگر بیشتر خزش سایت شما برای آموزش مدل است و نه جست‌وجو، تصمیم درباره‌ی بلاک کردن ربات‌ها باید بر اساس هدف خزنده باشد، نه اسمش. این داده توضیح می‌دهد چرا بار سرور بالا رفته اما ارجاع‌ها نه.
مولر: خزنده‌های AI کنسول ندارند؛ sitemap.xml استاندارد و RSS را پیدا می‌کنند
جان مولر در اپیزود «Do sitemaps still matter?» پادکست Search Off the Record، همراه مارتین اسپلیت، گفت در لاگ‌های سایت خودش دیده که خزنده‌های آموزش AI فایل سایت‌مپ و RSS او را می‌خوانند. به گفته‌ی او این خزنده‌ها معمولاً هیچ کنسولی ندارند که بتوان سایت‌مپ را در آن ثبت کرد، پس دو کار پیشنهاد کرد: سایت‌مپ را با نام پیش‌فرض sitemap.xml نگه دارید و به RSS که معمولاً در head صفحه لینک شده تکیه کنید. همچنین یادآوری کرد که دستور Sitemap در robots.txt به User-agent خاصی وابسته نیست. مولر نام خزنده‌ها را نگفت و گفت نمی‌داند این شرکت‌ها از فایل‌ها چطور استفاده می‌کنند. او llms.txt را جایگزین سایت‌مپ ندانست و آن را شبیه HTML Sitemap توصیف کرد.
چرا مهم است؟ خیلی از سایت‌ها سایت‌مپ را با نام‌های غیراستاندارد می‌سازند یا RSS را غیرفعال می‌کنند. برای کشف شدن توسط سیستم‌های AI که ابزار ثبت ندارند، همین دو قرارداد ساده مهم‌تر از فرمت‌های تازه مثل llms.txt است.
Microsoft Clarity حالا نشان می‌دهد ربات‌ها بیشتر به کدام نوع صفحه سر می‌زنند
مایکروسافت در داشبورد Bot Activity ابزار رایگان Clarity قابلیتی به نام Page Classification اضافه کرده است (۲۲ سپتامبر). به‌جای اینکه فعالیت ربات‌ها را URL به URL ببینید، Clarity صفحات را بر اساس محتوا و قوانین URL به نوع‌هایی مثل Product، Blog و Contact Us دسته‌بندی می‌کند و فعالیت ربات‌ها را برای هر دسته تجمیع می‌کند. طبق اعلام Clarity، این روش حتی برای سایت‌هایی با ساختار URL نامنظم هم کار می‌کند. می‌توانید با تعریف مسیرهای URL، دسته‌ی دلخواه بسازید یا مسیرها را به دسته‌های پیش‌فرض بدهید و قانون شما بر دسته‌بندی خودکار اولویت دارد. پست Clarity عدد یا آماری درباره‌ی نتایج منتشر نکرده و اسم ربات‌های پوشش‌داده‌شده را هم در این اطلاعیه نیاورده است.
چرا مهم است؟ بدون دسترسی به لاگ سرور، با یک ابزار رایگان می‌فهمید ربات‌ها، از جمله خزنده‌های AI، روی محصولات تمرکز دارند یا وبلاگ. این برای تصمیم درباره‌ی محتوای قابل‌استناد و مدیریت بار سرور مفید است.
سه‌شنبه ۱۴ مهر ۱۴۰۵
OpenAI واترمارک نامرئی textGrain را روی متن‌های ChatGPT در اروپا فعال می‌کند
OpenAI روز ۵ اکتبر اعلام کرد برای تطبیق با قانون AI Act اتحادیه‌ی اروپا، واترمارکی به نام textGrain معرفی می‌کند که یک سیگنال آماری نامرئی در انتخاب کلمات مدل می‌گذارد و متن ظاهری را تغییر نمی‌دهد. از همان روز مشتری‌های API در همه‌ی دنیا می‌توانند آن را برای برخی مدل‌ها فعال کنند و «در هفته‌های آینده» روی خروجی ChatGPT و Codex، فقط در اتحادیه‌ی اروپا، اضافه می‌شود. ابزار تشخیص فعلاً فقط برای پژوهشگران و سازمان‌های تأییدشده باز است. طبق داده‌ی خود OpenAI، با نرخ مثبت کاذب ۱٪، حدود ۸۰٪ متن‌های ۲۰۰ توکنی و ۹۵٪ متن‌های ۴۰۰ توکنی شناسایی می‌شوند؛ اما جایگزینی ۱۰٪ کلمات با مترادف، نرخ تشخیص را از حدود ۹۲٪ به ۶۶٪ می‌رساند. OpenAI تأکید کرده نبودِ واترمارک ثابت نمی‌کند متن را انسان نوشته است.
چرا مهم است؟ برای تیم‌هایی که با ChatGPT محتوا تولید می‌کنند، این اولین قدم عملی OpenAI برای قابل‌ردیابی کردن متن AI است. فعلاً ابزار عمومی تشخیص وجود ندارد و ویرایش انسانی سیگنال را ضعیف می‌کند، ولی بحث «متن AI قابل تشخیص است یا نه» از این به بعد با عدد و داده پیش می‌رود.
گوگل ادز تعریف «دیده‌شدن» آگهی Display در Demand Gen را عوض می‌کند: یک پیکسل کافی است
به گزارش Search Engine Land، گوگل روش شمارش «دیده‌شدن» آگهی برای اعتباردهی View-through Conversion در آگهی‌های Display کمپین‌های Demand Gen را تغییر می‌دهد. تا امروز معیار، استاندارد Active View بود که بررسی می‌کرد آگهی طبق استانداردهای Viewability واقعاً قابل دیدن بوده یا نه. تعریف جدید Rendered impression است: کافی است حداقل یک پیکسل از آگهی، برای هر مدت زمانی، روی صفحه بیاید. این تغییر طی هفته‌های آینده خودکار روی کمپین‌های واجد شرایط اعمال می‌شود و تنظیم دستی ندارد. تعریف «تبدیل» عوض نمی‌شود؛ فقط اینکه کدام نمایش‌ها اعتبار تبدیل را می‌گیرند. چون آستانه خیلی پایین‌تر می‌آید، احتمالاً نمایش‌های بیشتری واجد شرایط VTC می‌شوند.
چرا مهم است؟ اگر بعد از این تغییر عدد View-through Conversion در Demand Gen بالا رفت، لزوماً کمپین بهتر نشده؛ روش اندازه‌گیری عوض شده است. قبل از گزارش به کارفرما یا جابه‌جایی بودجه، زمان اعمال تغییر را یادداشت کنید و مقایسه‌ی قبل و بعد را با احتیاط انجام دهید.
تبلیغات ChatGPT به لحظه‌ی ساخت تصویر می‌آید؛ ابزارهای اتریبیوشن هم اضافه شدند
OpenAI روز ۵ اکتبر فرمت تبلیغ تصویری تازه‌ای معرفی کرد که هنگام تولید تصویر در ChatGPT نمایش داده می‌شود؛ با برچسب مشخص و جدا از تصویری که کاربر می‌سازد. تست آن «اواخر همین ماه» در آمریکا با گروهی از تبلیغ‌کنندگان شروع می‌شود. هم‌زمان اندازه‌گیری گسترش یافت: Hightouch، Tealium و LiveRamp برای همگام‌سازی داده‌ی تبدیل؛ AppsFlyer، Triple Whale، Adjust، Northbeam، Branch و چند ابزار دیگر برای Conversions API و اتریبیوشن کلیک؛ و Haus، Measured و WorkMagic برای تست Incrementality جغرافیایی. فیلتر Negative Phrases هم برای تبلیغ‌کنندگان واجد شرایط فعال شده است. OpenAI به نقل از یک مشتری می‌گوید CPA آن ۱۵.۳٪ کمتر از بنچمارک سرچ پولی بوده؛ این ادعای خود شرکت است، نه مطالعه‌ی مستقل.
چرا مهم است؟ تبلیغات ChatGPT دارد از یک آزمایش به کانالی قابل اندازه‌گیری تبدیل می‌شود. حضور ابزارهای اتریبیوشن آشنا یعنی متخصصان PPC می‌توانند این کانال را منصفانه‌تر با Google Ads مقایسه کنند، و Negative Phrases اولین کنترل جدی Brand Safety در آن است.
Loyalty Customer Match گوگل به AI Mode و Gemini رسید و ۵ کشور تازه گرفت
طبق تغییرات مستندات Merchant Center که Search Engine Roundtable گزارش کرده، برنامه‌ی Loyalty گوگل که به فروشگاه‌ها اجازه می‌دهد اعضای باشگاه مشتریانشان را شناسایی کنند و مزایای اختصاصی نشانشان دهند، حالا در AI Mode و Gemini هم پشتیبانی می‌شود. تعداد کشورها از ۹ به ۱۴ رسیده و هند، ایتالیا، هلند، کره‌ی جنوبی و اسپانیا اضافه شده‌اند. تغییرات دیگر: دسترسی از طریق Merchant API، امکان شرکت فروشنده‌هایی که تبلیغ‌کننده‌ی گوگل نیستند، پذیرش امتیاز وفاداری و سفارش‌های تکمیل‌شده به‌عنوان شرط عضویت، و این قید که برنامه‌های رایگان نباید در نهایت پرداخت بخواهند (از جمله برخی Free trialها). یک جدول دسترسی به تفکیک کشور و دستگاه هم به مستندات اضافه شده است.
چرا مهم است؟ خرید دارد به داخل AI Mode و Gemini می‌رود و فروشگاه‌ها کنترل کمی روی نحوه‌ی نمایش خود در پاسخ AI دارند. مزایای اختصاصی اعضای باشگاه یکی از معدود اهرم‌های مستقیم برای متمایز شدن در همین پاسخ‌هاست.
خطای Couldn’t fetch سایت‌مپ همیشه فنی نیست؛ گاهی گوگل سایت را کم‌کیفیت می‌داند
جان مولر و مارتین اسپلیت در قسمت ۱۱۴ پادکست Search Off the Record (۱ اکتبر) توضیح دادند وقتی Search Console برای یک سایت‌مپ معتبر و در دسترس خطای «Couldn't fetch» نشان می‌دهد، علت اغلب یکی از دو چیز است: محدودیت Host load، یعنی سیستم‌های گوگل مشغول خزیدن جای دیگری‌اند، یا Crawl demand پایین. مولر گفت Crawl demand «خیلی وقت‌ها بر اساس کیفیت درک‌شده‌ی سایت است» و اثر بزرگی روی میزان خزیدن و ایندکس دارد. یعنی اگر گوگل کیفیت کلی سایت را «نه چندان عالی» بداند، ممکن است حتی سراغ سایت‌مپ هم نرود. Search Console در هر دو حالت همان پیام را نشان می‌دهد و هیچ اصلاح فنی‌ای مشکل کیفیت را حل نمی‌کند.
چرا مهم است؟ خیلی‌ها با دیدن Couldn't fetch ساعت‌ها فرمت XML، هدرها و سرور را چک می‌کنند. اگر فایل سالم است و از بیرون باز می‌شود، این خطا می‌تواند نشانه‌ی Crawl demand پایین باشد؛ یعنی مسئله اولویت و کیفیت سایت در نگاه گوگل است، نه خود سایت‌مپ.
مولر نشان داد گوگل کوئری را چطور با OR و مترادف بازنویسی می‌کند
در روز سوم Search Central Live Deep Dive بارسلونا، جان مولر مراحل Query understanding در سرچ معمولی را توضیح داد: تشخیص زبان (که برای نام برندها سخت است و گوگل از موقعیت مکانی کمک می‌گیرد)، حذف stop wordها، و تشخیص Entity که مثلاً «the» و «of» را در «The Lord of the Rings» نگه می‌دارد. او گسترش با مترادف را «بخش خیلی مهمی از سیستم رتبه‌بندی گوگل» نامید و مثال زد که «fried chicken place in barcelona» به شکل [fried chicken (place OR area OR location OR restaurant) in barcelona] بازنویسی می‌شود. مترادف‌ها به Context وابسته‌اند: GM کنار car یعنی General Motors و کنار barley یعنی Genetically Modified. Canon و Nikon هم «Sibling» هستند، نه مترادف؛ گوگل این را از الگوی جست‌وجوهای «X vs Y» می‌فهمد.
چرا مهم است؟ این توضیح نشان می‌دهد چرا صفحه برای کلمه‌ای که در متنش نیست رتبه می‌گیرد و چرا تکرار همه‌ی واریانت‌های کلمه‌ی کلیدی لازم نیست. برای تحلیل کوئری‌های Search Console و ساخت خوشه‌ی موضوعی، فکر کردن به «مجموعه‌ی مترادف» کاربردی‌تر از یک کلمه است.
دیتاست رایگان BEACON کلودفلر: Core Web Vitals واقعی ۱۰ هزار سایت بزرگ در BigQuery
Cloudflare دیتاستی عمومی به نام BEACON منتشر کرده که میلیاردها اندازه‌گیری واقعی کاربران (RUM) از ۱۰ هزار سایت بزرگ را در Google BigQuery قرار می‌دهد و روزانه به‌روز می‌شود. سه متریک LCP، INP و CLS همراه زیربخش‌هایشان در دسترس است؛ برای LCP شامل TTFB، Load Delay، Load Duration و Render Delay و برای INP شامل Input Delay، Processing Time و Presentation Delay، با تفکیک کشور، دستگاه و مرورگر و پوشش همه‌ی موتورهای اصلی مرورگر. یافته‌های اولیه‌ی Cloudflare: P75 LCP صفحات ورودی ۲۶۸۱ میلی‌ثانیه در برابر ۵۸۲ میلی‌ثانیه برای Soft navigationهای بعدی، و WebKit در ۴۶ کشور از مرورگرهای مبتنی بر Blink کندتر بوده. داده فقط از ترافیک شبکه‌ی Cloudflare است و نماینده‌ی کل وب نیست.
چرا مهم است؟ CrUX فقط داده‌ی کاربران Chrome را دارد؛ BEACON منبع عمومی تازه‌ای است که Safari و دیگر مرورگرها را هم پوشش می‌دهد. برای بنچمارک صنعت، توضیح عملکرد به کارفرما و تحلیل Soft navigation در سایت‌های SPA، داده‌ی رایگان و قابل کوئری است.
مهندس گوگل: متن اسکیما به‌عنوان Context به AI Overviews و AI Mode می‌رسد، نه به‌عنوان کد
در روز دوم Search Central Live Deep Dive بارسلونا، Ryan Levering، مهندس نرم‌افزار گوگل، گفت «متن داخل اسکیمای شما همراه با محتوای صفحه منتقل می‌شود» و Structured data برای AI Overviews و AI Mode نقش اطلاعات زمینه‌ای (Context) دارد، نه کدی که مستقیم اجرا یا پردازش شود. او افزود «داشتن Structured data هیچ‌وقت منفی نیست؛ سؤال این است که آیا ارزش زحمتش را دارد یا نه»، JSON-LD را توصیه کرد و گفت از داده‌های متناقض پرهیز کنید. این نقل‌قول‌ها از گزارش حاضران رویداد (ROAST) است و گوگل سند رسمی تازه‌ای در این باره منتشر نکرده است.
چرا مهم است؟ این صحبت بحث «آیا اسکیما روی Citation در AI اثر دارد؟» را دقیق‌تر می‌کند: اسکیما سیگنال جادویی نیست، ولی متنش کنار محتوای صفحه دیده می‌شود. پس مقادیر اسکیما باید دقیق، به‌روز و هم‌خوان با متن صفحه باشند.
ایجنت Muse متا User-agent اعلام‌شده ندارد؛ آمازون آن را با شرایط استفاده بست، نه robots.txt
Muse، ایجنت خرید متا که سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه شد، روی یک «کامپیوتر ابری اختصاصی» اجرا می‌شود و از واتس‌اپ، اپ اختصاصی و muse.ai در دسترس است. به گزارش Search Engine Journal، آمازون از ۲۰ سپتامبر به کاربران Muse پیام داد که ادامه‌ی دسترسی یک ایجنت AI غیرمجاز، نقض شرایط استفاده‌ی آمازون است. نکته‌ی اصلی: robots.txt آمازون نمی‌توانست Muse را ببندد، چون متا هیچ User-agent مشخصی برای این ایجنت اعلام نکرده؛ در حالی که سه خزنده‌ی دیگر متا (meta-externalagent، meta-externalfetcher و meta-webindexer) در robots.txt آمازون کامل بسته شده‌اند. آمازون روش تشخیص فنی خود را اعلام نکرده و تکیه‌اش بر شرایط استفاده است.
چرا مهم است؟ ایجنت‌های مرورگرمحور مثل یک کاربر عادی وارد سایت می‌شوند و robots.txt برای آن‌ها عملاً بی‌اثر است. اگر می‌خواهید بدانید ایجنت‌ها با سایتتان چه می‌کنند یا محدودشان کنید، به لاگ، تحلیل رفتار و ابزارهای Bot management نیاز دارید، نه فقط یک خط Disallow.