یکی از گیج کننده ترین مباحث در سئو که پای ثابت بحث ها و دورهمی های سئو شده جناب entity است!
نظر های ضد و نقیضی هم درباره اش وجود دارد. بعضی عقیده دارند آمده تا جای کلمات کلیدی را تصاحب کند. در حالی که برخی دیگر عقیده دارند به اندازه کافی استفاده شده و با هوشمند تر شدن گوگل نقش انتیتی ها درحال کمرنگ تر شدن است.
اما کدامشان درست می گویند؟
اصلاً Entity چیست و چه فرقی با کلمه کلیدی دارد؟
آیا entity همان LSI است؟
چطور برای رتبه گیری بهتر از آن استفاده کنیم؟
در این مقاله همراه ما باشید تا به پاسخ تمام سؤال هایتان درمورد entity برسید.
Entities در سئو چیست؟
اگر بخواهیم بنا بر تعریف خود گوگل بگوییم، Entity به موجودیت‌های خاصی اشاره می‌کند که برای گوگل اهمیت ویژه‌ای دارند. در واقع یک “Entity” یک شیء یا مفهوم مشخص، یگانه، منحصر به فرد و قابل تعریف است.
موارد زیر می توانند انتیتی باشند:
- افراد
- مکان‌ها
- سازمان‌ها
- محصولات
- خدمات
- رویدادها
- مفاهیم انتزاعی
دقیقاً یعنی چه؟
مثلاً تصور کنید یک وب سایت درباره فوتبال دارید و می‌خواهید یک مقاله در مورد جام جهانی فوتبال 2022 بنویسید. در این مقاله می‌توانید از Entityهای مختلفی استفاده کنید، مانند:
Entity نامی:
- لیونل مسی، کریستیانو رونالدو، کیلیان امباپه
- تیم ملی فوتبال ایران، تیم ملی فوتبال آرژانتین، تیم ملی فوتبال برزیل
Entity مکانی:
- قطر، استادیوم لوسیل، دوحه
Entity زمانی:
- 21 نوامبر تا 18 دسامبر 2022
Entity موضوعی:
- فوتبال، جام جهانی، ورزش
وقتی از این عبارات در مقاله خود استفاده می کنید، گوگل بهتر تشخیص می دهد که مقاله شما درباره جام جهانی 2022 است.
تفاوت بین “Entities” و کلمات کلیدی
بیشتر اوقات انتیتی ها را با کلمات کلیدی اشتباه می گیرند. برای اینکه بدانید چطور این دو مورد باهم تفاوت دارند اول باید بدانید که entity ها در اصطلاحات جست و جوی گوگل، یک رکورد در یک پایگاه داده است و معمولاً دارای یک شناسه رکورد خاصی است.
به مثال زیر توجه کنید:
مثلاً کلمه برج ایفل را در نظر بگیرید. با اینکه برای ما این کلمه مفهومی برجی در فرانسه که به آن ایفل میگویند را تداعی می‌کند و وقتی نامش را می‌شنویم تصویر آن در ذهنمان حک می شود، اما برای گوگل فقط کدی به اسم “KGMID=/m/02j81” مفهوم برج ایفل را تداعی می‌کند.
یعنی اهمیتی نمی دهد که شما به هر زبانی آن را چیزی صدا کنید، بلکه مفهوم برج ایفل در گوگل با موجودیتی به اسم “KGMID=/m/02j81” گره خورده. گوگل می‌داند که شما احتمالاً به آن موجودیت اصلی در گراف دانش (که در ادامه مفهوم آن را میگوییم) آن اشاره می‌کنید.”
به طور کلی تفاوت های entity با کلمات کلیدی را می توانید در جدول زیر مشاهده کنید:
| ویژگی | Entities | کلمات کلیدی |
| تعریف | موجودیت‌های مشخص مانند افراد، مکان‌ها، شرکت‌ها، اشیاء و مفاهیم که دارای ویژگی‌ها و روابط مشخص هستند. | عبارات یا کلمات مشخصی که برای توصیف محتوای یک صفحه وب یا مقاله استفاده می‌شوند. |
| هدف | بهبود درک معنایی و مفهومی محتوا توسط موتورهای جستجو. | بهبود رتبه‌بندی صفحات وب بر اساس جستجوی کلمات مشخص توسط کاربران. |
| مثال‌ها | استیو جابز (شخص)، اپل (شرکت)، نیویورک (مکان) | “بهترین گوشی‌های هوشمند”، “خرید لپ‌تاپ ارزان”، “رستوران‌های تهران” |
| تشخیص توسط موتورهای جستجو | موتورهای جستجو از گراف دانش و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص و تحلیل موجودیت‌ها استفاده می‌کنند. | موتورهای جستجو از الگوریتم‌های تطابق متنی برای شناسایی و تحلیل کلمات کلیدی استفاده می‌کنند. |
| کاربرد در سئو | استفاده از موجودیت‌ها برای بهبود جستجوی معنایی، Featured Snippets و جستجوی صوتی. | بهینه‌سازی محتوا با استفاده از کلمات کلیدی برای بهبود رتبه‌بندی در نتایج جستجوی متنی. |
| مثال عملی | نوشتن مقاله‌ای درباره استیو جابز و ارتباط او با شرکت اپل و محصولاتش. | استفاده از کلماتی مانند “خرید گوشی”، “لپ‌تاپ ارزان” در یک مقاله برای جذب کاربران. |
آیا Entity همان LSI است؟
سؤالی که برای بسیاری از دانشجویان سئو و همچنین افراد فعال در سئو و تولید محتوا پیش می آید این است که آیا این دو باهم فرقی می‌کنند؟
جواب بله است چون این دو با اینکه مفاهیمی شبیه به هم هستند، اما کارکرد متفاوتی دارند.
Entity به موجودیت‌های واقعی دنیای واقعی مانند افراد، مکان‌ها، اشیاء و مفاهیم اشاره دارد. برای کمک به موتورهای جستجو در درک بهتر محتوای شما و مرتبط کردن آن با جستجوی مرتبط با آن Entities استفاده می‌شود.
همچنین از طریق Schema Markup به موتورهای جستجو معرفی می‌شوند.
LSI به کلمات و عباراتی اشاره دارد که معنای مشابهی دارند، اما لزوماً مترادف نیستند. برای کمک به موتورهای جستجو در درک بهتر موضوع محتوای شما و رتبه‌بندی آن برای جستجوهای مرتبط استفاده می‌شود. به طور طبیعی در محتوای شما گنجانده می‌شوند.
نقاط اشتراک:
- هر دو به موتورهای جستجو کمک می‌کنند تا محتوای شما را بهتر درک کنند.
- هر دو می‌توانند به شما کمک کنند تا برای جستجوهای مرتبط رتبه‌بندی بهتری کسب کنید.
تفاوت‌ها:
- Entities به موجودیت‌های واقعی اشاره دارند، در حالی که LSI به کلمات و عبارات مرتبط اشاره دارد.
- Entities از طریق Schema Markup معرفی می‌شوند، در حالی که LSI به طور طبیعی در محتوای شما گنجانده می‌شوند.
- Entities معمولاً خاص‌تر از LSI هستند.
برای درک مفهوم تفاوت این دو باهم، فرض کنید محتوایی در مورد “بهترین رستوران‌های پاریس” می‌نویسید. می‌توانید از Entities مانند “پاریس”، “رستوران” و “غذا” در محتوای خود استفاده کنید. همچنین می‌توانید از کلمات کلیدی LSI مانند “غذای فرانسوی”، “رستوران‌های شیک” و “رستوران‌های ارزان قیمت” استفاده کنید.
گراف دانش Knowledge Graph چیست؟
Knowledge Graph یا گراف دانش در واقع یک پایگاه داده عظیم و ساختارمند است که توسط موتورهای جستجو (مانند گوگل) استفاده می‌شود تا اطلاعات درباره موجودیت‌ها (Entities) و روابط بین آنها را به صورت معنایی و ساختاریافته ذخیره کند.
در واقع کاری که می‌کند این است که به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا مفاهیم و موجودیت‌ها را بهتر درک کرده و نتایج جستجوی دقیق‌تری به کاربران ارائه دهند.
برای اینکه بهتر با مفهوم آن آشنا شوید مثلاً هنگامی که شما چیزی را در گوگل جستجو می‌کنید، ممکن است یک پنل اطلاعاتی در سمت راست نتایج جستجو نمایش داده شود که شامل اطلاعات مرتبط با جستجوی شماست. این اطلاعات از Knowledge Graph استخراج می‌شود.
برای مثال، جستجوی “استیو جابز” ممکن است نتایجی شامل بیوگرافی، تاریخ تولد، شغل و روابط او با شرکت اپل را نمایش دهد.
کاربرد Knowledge Graph
درک بهتر از محتوا:
گراف دانش به گوگل و سایر موتورهای جستجو کمک می‌کند تا بفهمند که “استیو جابز” یک شخص واقعی است و ارتباطاتی با شرکت اپل و محصولات آن دارد. این درک معنایی باعث می‌شود تا نتایج جستجو دقیق‌تر و مرتبط‌تر با نیازهای کاربر باشند.
- بهبود جستجوی معنایی:
با استفاده از Knowledge Graph، موتورهای جستجو می‌توانند جستجوی معنایی را انجام دهند. به این معنی که موتور جستجو می‌تواند به جای تطابق کلمات کلیدی صرف، به مفاهیم و روابط معنایی بین موجودیت‌ها توجه کند. برای مثال، جستجوی “موسس آیفون” منجر به نمایش نتایجی درباره “استیو جابز” می‌شود حتی اگر کلمه “استیو جابز” در جستجو نیامده باشد.
- ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر:
با بهره‌گیری از گراف دانش، موتورهای جستجو می‌توانند به سؤالات کاربران پاسخ‌های دقیق‌تری بدهند. مثلاً، جستجوی “ارتفاع برج ایفل” می‌تواند مستقیماً اطلاعات دقیق ارتفاع برج ایفل را از گراف دانش استخراج کرده و نمایش دهد.
چگونه انتیتی ها کار می‌کنند و چگونه برای رتبه‌بندی استفاده می‌شوند؟
در هسته الگوریتم اصلی گوگل
انتیتی ها در درجه اول برای رفع ابهام ایده‌ها برای گوگل استفاده می‌شوند، نه برای رتبه‌بندی صفحاتی با ایده‌های مشابه؛ یعنی که استفاده هوشمندانه از Entity ها نمی‌تواند مستقیماً به رتبه‌بندی موثرتر محتوای سایت شما کمک کند.
در واقع وقتی که گوگل سعی می‌کند نتایج را برای جستجوی یک کاربر ارائه دهد و در درجه اول به دنبال یک پاسخ دقیق است؛ بنابراین، گوگل زمان قابل توجهی را صرف تبدیل بخش‌های متن به انتیتی های زیربنایی می‌کند.
این کار هم زمان فهرست‌گذاری سایت شما و هم هنگام تجزیه و تحلیل یک پرس‌وجوی کاربر اتفاق می‌افتد. به عنوان مثال، اگر من “نام رستوران‌های زیر برج ایفل” را تایپ کنم، گوگل می‌داند که جستجوگر به دنبال “نام” یا “برج ایفل” نیست و به دنبال رستوران ها می گردد. همچنین نه هر رستورانی، بلکه رستوران‌هایی در یک مکان خاص.
در اینجا Entity به گوگل کمک می‌کند تا تصمیم بگیرد چگونه تصاویر، نقشه‌ها، مشاغل گوگل، تبلیغات و صفحات وب ارگانیک، برای نام بردن چند مورد رستوران ترکیب کند و به کاربر نشان دهد.
مستقل از زبان
یکی از ویژگی عالی انتیتی ها این است که می‌توانند مستقل از زبان باشند و در قالب هایی مثل تصویر هم نمایش داده شود؛ یعنی یک entity را می‌توان از طریق رسانه های مختلف توصیف کرد.
مثلاً برای معرفی برج ایفل اگر عکس آن را نشان دهیم توصیف خیلی بهتری از آن را می‌توانیم ارائه کنیم تا اینکه به یک صفحه یا فایل اشاره کنیم.
ارتباطات بین انتیتی ها
تعامل بین انتیتی ها به یک متخصص سئو اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های منسجمی برای توسعه ترافیک ارگانیک مرتبط ایجاد کند. به طور طبیعی، معتبرترین صفحه برای برج ایفل احتمالاً صفحه رسمی یا ویکی‌پدیا است. مگر اینکه شما به معنای واقعی کلمه متخصص سئو برج ایفل باشید!
به هر حال تعامل بین انتیتی ها به شما امکان می‌دهد محتوایی بنویسید که رتبه‌بندی شود؛ مثلاً قبلاً به “رستوران‌ها” و “برج ایفل” اشاره کردیم – اما اگر از ترکیب های “مترو” و “برج ایفل” یا “تخفیف‌ها” و “برج ایفل” استفاده کنیم چطور؟
به محض اینکه دو entity وارد بازی می‌شوند، تعداد نتایج جستجوی مرتبط به شدت کاهش می‌یابد. وقتی به “بلیط‌های تخفیف‌دار برج ایفل هنگام سفر با مترو” می‌رسید، به یکی از تعداد کمی از صفحاتی تبدیل می‌شوید که روی تقابل بین بلیط‌های مترو، بلیط‌های برج ایفل و تخفیف‌ها تمرکز دارند.
با اینکه افراد بسیار کمتری این عبارت را تایپ می‌کنند، اما نرخ تبدیل بسیار بالاتر خواهد بود. این موضوع همچنین می‌تواند یک مفهوم پول‌سازتر برای شما باشد!
مفهوم انتیتی را می‌توانید با تقسیم همه صفحات رقابتی برای یک عبارت جستجو به یک جدول که نشان‌دهنده انتیتی های مهم و اهمیت نسبی آنها برای هدف اصلی کسب و کار، مقیاس‌بندی کنید.
سپس می‌توانید به عنوان یک برنامه محتوا برای یک نویسنده برای نوشتن محتوا های جدید که از مقاله های رقیب معتبرتر هستند به کار ببرید.
بنابراین اگرچه گوگل ممکن است ادعا کند که انتیتی ها یک عامل رتبه‌بندی نیستند، اما این استراتژی به قلب فلسفه “اگر محتوای خوبی بنویسید، مشتری ها خواهند آمد” می‌رود!
انتیتی ها در گوگل دیسکاور
یکی از منابع ترافیکی که در سئو بسیار دست کم گرفته، گوگل دیسکاور است. همانطور که می دانید گوگل فیدی از صفحات مورد علاقه و جالب برای کاربران را فراهم می‌کند، حتی زمانی که آنها به طور فعال به دنبال چیزی نیستند.
این اتفاق در گوشی‌های اندرویدی و همچنین در اپلیکیشن گوگل روی گوشی های آیفون رخ می‌دهد. با اینکه بیشتر سایت های گوگل دیسکاور اخبار هستند، اما سایت‌های غیر خبری نیز می‌توانند ترافیک از “دیسکاور” دریافت کنند. چگونه؟ انتیتی ها نقش مهمی در انجام این فرایند ایفا می‌کنند.
اگر تب Discover را در گوگل سرچ کنسولتان مشاهده نمی‌کنید نا امید نشوید. ولی اگر دیدید که از Discover هم ورودی گرفته اید یعنی به خوبی روی entity های کاربر کار کرده اید. این مورد به این دلیل است که گوگل می‌تواند علایق و عادت های کاربران را به وسیله انتیتی ها شناسایی کند؛ و وقتی محتوای شما با آن انتیتی ها همخوانی داشت آن را به کاربر نشان می دهد.
چگونه از Entities در استراتژی سئو خود استفاده کنیم؟
تحقیقی از یک کارمند گوگل
قبل از اینکه به معرفی روش های به کار گیری انتیتی ها بپردازیم بیایید نگاهی به یک مقاله بیندازیم.
در سال 2014، مقاله‌ای منتشر شد که در نشان دادن تمایل گوگل (حداقل محققان آن) به جداسازی ایده استفاده از کلمات کلیدی برای درک موضوعات در مقابل استفاده از انتیتی ها بسیار مفید است. در این مقاله، دانیتز و گیلیک به نحوه حرکت سیستم‌های پردازش زبان طبیعی به سمت پردازش مبتنی بر entity اشاره می‌کنند.
آنها بیان می‌کنند که چگونه یک سیستم “باینری” می‌تواند برای تعریف موجودیت‌ها در یک سند (صفحه وب) بر روی مجموعه داده‌های بزرگ استفاده شود. یک “سیستم امتیازدهی باینری” نشان می‌دهد که گوگل ممکن است تصمیم بگیرد که یک سند در مورد یک انتیتی خاص است یا نیست.
تحقیقات بعدی نشان می‌دهند که انتیتی اکنون توسط گوگل در یک مقیاس از 0 تا 1 اندازه‌گیری می‌شود (برای مثال، امتیازدهی داده شده در API NLP آن).
کارمندان گوگل نحوه طبقه‌بندی “انتیتی” را در یکی از مقالات “نیویورک تایمز” ذکر کرده‌اند. به طور خاص، آنها به موارد زیر اشاره کردند:
1- مکان اول (1st-loc): مکان اول در واقع به جایی اشاره می‌کند که در آن برای اولین بار به یک انتیتی اشاره شده است. پیشنهاد این است که استفاده از entity ها در ابتدای کار وب سایت، ممکن است شانس دیده شدن یک انتیتی را برای مقاله را افزایش دهد.
2- شمارش انتیتی ها (Head-count): این اساساً تعداد دفعاتی است که کلمه انتیتی ظاهر می شود؛ یعنی به ساده ترین شکل ممکن انتیتی ها چند بار مورد استفاده قرار می گیرند.
3- منشن ها (Mentions): منشن ها نه تنها به کلمات/برچسب‌های انتیتی اشاره می‌کنند بلکه به عوامل دیگر مانند ارجاعات به موجودیت (او/او/آن) نیز اشاره دارند.
4- سرتیتر (Headline): جایی که یک انتیتی در یک سرتیتر ظاهر می‌شود.
5- کلمه اصلی سرتیتر (Head-lex): به عنوان “کلمه اصلی کوچک شده اولین سرتیتر” توصیف شده است.
6- مرکزیت انتیتی (Entity Centrality): مقاله همچنین در مورد استفاده از نوعی از PageRank صحبت می‌کند. پس از اعمال یک الگوریتم تکراری شبیه به PageRank بر روی این انتیتی ها و نزدیکی آنها به یکدیگر در گراف دانش، آنها توانستند وزن اهمیت آن انتیتی ها را در سند تغییر دهند.
از این مقاله می توانیم نتیجه گیری کنیم که برای بهبود رتبه صفحات خود باید از روش های زیر استفاده نمایید:
- از Entities در عناوین و توضیحات متا خود استفاده کنید.
عنوان و توضیحات متا شما اولین چیزی است که کاربران در نتایج جستجو می‌بینند. استفاده از Entities مرتبط در این عناوین می‌تواند به کاربران کمک کند تا سریع‌تر بفهمند که محتوای شما درباره چیست و آیا برای آنها مفید است یا خیر.
- Entities را در محتوای خود بگنجانید.
هنگام نوشتن محتوای خود، از Entities مرتبط با موضوع خود استفاده کنید. این کار به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا زمینه محتوای شما را بهتر درک کنند و آن را با جستجوی مرتبط با آن Entities رتبه‌بندی کنند.
- از داده‌های ساختاریافته برای علامت‌گذاری Entities در محتوای خود استفاده کنید.
داده‌های ساختاریافته نوعی کد هستند که می‌توانید از آنها برای ارائه اطلاعات اضافی در مورد Entities موجود در محتوای خود به موتورهای جستجو استفاده کنید. این کار می‌تواند به موتورهای جستجو کمک کند تا Entities را در محتوای شما به درستی درک کنند و آنها را در نتایج جستجو به طور دقیق‌تر نمایش دهند.
- از Entities در لینک‌سازی داخلی خود استفاده کنید.
هنگام لینک دادن به صفحات دیگر وب سایت خود، از متن لنگر مرتبط با Entities استفاده کنید. این کار به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا ساختار وب سایت شما را درک کنند و محتوای شما را با Entities مرتبط رتبه‌بندی کنند.
- از Entities در کمپین‌های تبلیغاتی خود استفاده کنید.
می‌توانید از Entities در کمپین‌های تبلیغاتی خود در موتورهای جستجو مانند Google Ads استفاده کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا تبلیغات خود را به کاربران مرتبط با Entities مورد نظر شما هدف‌گیری کنید.
استفاده از Schema برای تعریف انتیتی ها
با استفاده از schema های “about” و “mentions” می‌توان به موتورهای جستجو کمک کرد تا محتوای صفحات را بهتر درک کنند.
این دو نوع schema به توصیف موضوع یک صفحه کمک می‌کنند. با تعیین یک یا دو انتیتی به عنوان “about” صفحه و ذکر چند موجودیت دیگر به عنوان “mentions”، یک متخصص سئو می‌تواند به سرعت یک محتوای طولانی را به حوزه‌های کلیدی خود خلاصه کند، به شکلی که برای گراف‌های دانش قابل استفاده باشد.
با این حال، باید توجه داشت که گوگل صراحتاً اعلام نکرده است که از این schema در الگوریتم‌های اصلی خود استفاده می‌کند یا خیر.
مزایای استفاده از Entities در سئو
| مزایا | توضیحات |
| بهبود رتبه‌بندی جستجو | استفاده از Entities به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا محتوای سایت را بهتر درک کنند و آن را مرتبط‌تر بشناسند. |
| افزایش ارتباط معنایی | Entities به افزایش ارتباط معنایی میان کلمات کلیدی و محتوای سایت کمک می‌کند. |
| بهبود تجربه کاربری | محتوایی که از Entities استفاده می‌کند، معمولاً واضح‌تر و قابل فهم‌تر برای کاربران است. |
| بهبود نتایج غنی (Rich Results) | استفاده از Entities می‌تواند به دریافت نتایج غنی مانند snippets و کارت‌های دانش در صفحات نتایج جستجو کمک کند. |
| افزایش ترافیک ارگانیک | با بهبود رتبه‌بندی و جذب کلیک‌های بیشتر، ترافیک ارگانیک سایت افزایش می‌یابد. |
| بهبود قابلیت جستجو | موتورهای جستجو بهتر می‌توانند محتوای سایت را درک کرده و آن را برای جستجوهای مرتبط نمایش دهند. |
| تقویت استراتژی محتوا | استفاده از Entities به تیم محتوا کمک می‌کند تا استراتژی‌های دقیق‌تر و هدفمندتری برای تولید محتوا داشته باشند. |
| بهبود ساختار لینک‌دهی | استفاده از Entities می‌تواند به بهبود ساختار لینک‌دهی داخلی و خارجی سایت کمک کند. |
| کاهش نرخ پرش (Bounce Rate) | محتوای بهینه‌شده با Entities معمولاً برای کاربران جذاب‌تر است و باعث می‌شود که مدت زمان بیشتری در سایت بمانند. |
جمع بندی و نتیجه گیری
در این مقاله به معرفی صفر تا صد entity پرداختیم و سعی کردیم به صورت قابل فهم به شما توضیح دهیم تا به پاسخ انواع سؤالاتتان درمورد آن برسید. در مجموع entity مفهومی در سئو است که اگر خوب آن را بشناسید و طبق اصولی که مربوط به انتیتی است تولید محتوا کنید قطعاً می‌تواند نتایج شگفت‌انگیزی را در رتبه بندی وب سایتتان شاهد باشید.
دقت کنید با اینکه انتیتی ها مهم هستند، اما باید یک چیز مهم تر را در نظر بگیرید و آن مخاطب و دغدغه هایش است. پس به جای تمرکز روی الگوریتم های گوگل، روی کیفیت محتوای خود تمرکز کنید تا مخاطبین خودشان به سمت وب سایت شما سرازیر شوند.
مقالات پیشنهادی:
GEO چیست؟ تفاوت SEO با SGE و GEO
INP در سئو چیست و چطور بهینه می‌شود؟
Redis object cache چیست؟ افزایش سرعت سایت با کش دیتابیس