سال ها است که ترس از هوش مصنوعی و تسلط قریب‌الوقوع آن بر جهان وجود دارد و چه کسی حدس می زد این امر با دنیای هنر و ادبیات آغاز خواهد شد. GPT-3 در ابتدا اسم جذابی به نظر نرسد و شاید به عنوان یک جزء رایانه‌ای تصور شود اما GPT-3 در واقع شناخته‌شده‌ترین مدل هوش مصنوعی پردازش زبان اینترنت است.
در گذشته الگوریتمی با نام GPT-2 که کار تولید متن انجام میداد و حدود 5 میلیارد پارامتر را در بر می گرفت،از طرف شرکت OpenAI تولید شد که در آن زمان تحول عظیمی در سطح جهانی ایجاد کرد. شرکت تحقیقاتی OpenAI در سال 2015 با هدف توسعه هوش مصنوعی بدون ضرر برای کمک به مردم تاسیس شد.
GPT-3 نسخه جدید و پیشرفته‌ی GPT-2 است که در حدود ۱۷۵ میلیارد پارامتر را دربرمی‌گیرد. به زبان ساده؛ GPT-3 یک مدل هوش مصنوعی است که از هر مدل قبلی در ایجاد محتوا با ساختار زبانی مانند زبان انسان یا ماشین بهتر است.
اما در مورد اینکه دقیقاً چه کاری انجام می دهد سردرگمی وجود دارد. بنابراین، در این مقاله، این موضوع را به روشی ساده برای خوانندگان به زبانی ساده که می خواهند اصول اساسی پشت آن را درک کنند، توضیح خواهیم داد.
GPT-3 چیست؟
GPT-3 مخفف Generative Pre-trained Transformer 3 است. همانطور که از نام آن پیداست، GPT-3 سومین نسخه از مدل منتشر شده توسط OpenAI است که می تواند متن را با استفاده از الگوریتم های از پیش آموزش دیده تولید کند.
تمام داده هایی که او برای انجام وظایفش نیاز دارد از قبل به آن ارائه شده است. اگر از GPT-3 سؤالی بپرسید، بهترین و مفیدترین پاسخ ممکن را به شما خواهد داد. اگر از او بخواهید کاری مانند خلاصه نویسی یا سرودن شعر را انجام دهد، همین کار را برای شما خواهد کرد!
GPT-3 چه کارهایی می تواند انجام دهد؟
GPT-3 درک عمیقی از کلام گفتاری و نوشتاری دارد. می تواند هر چیزی را با ساختار زبان ایجاد کند. این درک عمیق از کلام گفتار و نوشتار به آن طیف وسیعی از توانایی‌ها می‌دهد، مانند نوشتن شعر در مورد موضوعات متفاوت گرفته تا توضیح مکانیک کوانتومی به زبان ساده یا نوشتن مقالات و خلاصه نویسی مطالب سنگین.
OpenAI همچنین از توانایی تولید محتوای تاریک، مضر یا مغرضانه توسط هوش مصنوعی آگاه است. به همین دلیل شما را از پرسیدن سوالات نامناسب یا کمک در مورد درخواست های خطرناک باز می دارد.
GPT-3 چگونه کار می کند؟
استفاده از GPT-3 ساده می باشد. سؤالات یا درخواست های شما را دریافت کرده و به سرعت به آنها پاسخ می دهد. همانطور که تصور می کنید، فناوری انجام این کار بسیار پیچیده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد.
این مدل با استفاده از داده های متنی اینترنتی غنی شده است. این اطلاعات شامل 570 گیگابایت داده‌های به‌دست‌آمده از کتاب‌ها، متن‌های وب، ویکی‌پدیا، مقالات و سایر نوشته‌های اینترنتی است. و چیزی در حدود 300 میلیارد کلمه وارد سیستم GPT-3 شده است.
GPT-3 دارای توانایی پیش بینی متن است و می تواند حدس بزند که کلمه بعدی در جمله چه چیزی باید باشد و برای رسیدن به این قابلیت یک مرحله آزمایش نظارت شده را پشت سر گذاشته است.
در این مرحله حتی اگر زمانی اشتباه میکرد و پاسخ اشتباه میداد، تیم OpenAI پاسخ صحیح را دوباره به سیستم وارد می‌کردند و در واقع پاسخ‌های صحیح را به آن آموزش می‌دادند و به آن کمک می‌کردند تا دانش خود را بسازد.
چیزی که این فناوری را متمایز می کند این است که همچنان به یادگیری ادامه می دهد و در عین حال حدس می زند که کلمه بعدی چیست و دائماً درک خود از اعلانات و سؤالات را بهبود می بخشد تا به دانش نهایی تبدیل شود.
آیا تولید کننده زبان هوش مصنوعی دیگری وجود دارد؟
در حالی که GPT-3 با توانایی های هوشمندانه خود نامی دست و پا کرده است اما تنها هوش مصنوعی نیست که قابلیت های چشمگیری دارد. LaMDA گوگل نیز قابلیت هایی شبیه به GPT-3 را داراست.
همچنین نمونه های زیادی مثل این نرم افزار وجود دارد که توسط مایکروسافت ،آمازون و دانشگاه استنفورد ساخته شده است. که البته همه آنها نسبت به OpenAI یا LaMDA بسیار کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند.
اکثر این مدل‌ها در دسترس عموم قرار نگرفته اند اما OpenAI در طول فرآیند آزمایشی خود دسترسی به GPT-3 را آغاز کرده است و LaMDA گوگل در ظرفیت محدودی برای آزمایش در دسترس گروه‌های منتخب می باشد.
نقاط ضعف و قدرت GPT-3
نرم افزار GPT-3 به وضوح انقلابی در عرصه هوش مصنوعی را رقم زد، اما این بدان معنا نیست که بی عیب و نقص است. یکی از نقاط ضعف بارز GPT-3 محدود شدن اطلاعات این نرم افزار تا سال 2021 است. به همین دلیل اگر در رابطه با اتفاقات اخیر سوال کنید پاسخ درستی دریافت نخواهید کرد. به عنوان مثال از رهبران جهانی که از سال 2021 به بعد به قدرت رسیده اند اطلاعی ندارد و نمی تواند به سؤالات مربوط به رویدادهای اخیر پاسخ دهد.
یکی دیگر از باگ های این نرم افزار اینگونه است که اگر به یکی از درخواست ها یا سوالات خود فاکتور های بسیاری اضافه کنید، ممکن است اشتباه کند یا بخش هایی از درخواست و سوال شمارا نادیده بگیرد. با توجه به قدرت محاسباتی بالای GPT-3، بسیار گران است. به همین دلیل هزینه استفاده از آن از طرف شرکت و مجموعه های کوچک اقتصادی نمی باشد.
در رابطه با نقاط قوت GPT-3، دو حوزه ای که ثابت کرده قوی ترین است، درک آن از کدنویسی و توانایی آن در فشرده سازی مسائل پیچیده است. همچنین به عنوان یک هوش مصنوعی، درک شگفت انگیزی از اخلاق و احساسات دارد و درخواست های نامناسب از طرف کاربران را رد می کند. به عنوان مثال، اگر از GPT-3 بپرسید که چگونه یک نفر را مورد آزار و اذیت قرار دهید، به شما پاسخ می دهد که این کار درستی نیست.
نتیجه
در آخر، این یک واقعیت غیرقابل انکار است که GPT-3 نتایجی بسیار فراتر از آنچه قبلاً دیده‌ایم، داشته است. هر کسی که از مفاهیم و تکنولوژی هوش مصنوعی آگاه باشد، می داند که نتایج آینده می تواند متغیر باشد اما به نظر می رسد خروجی های GPT-3 گام بزرگی به جلو خواهد برداشت و عملکرد GPT-3 و جانشینان آن در آینده بدون شک با سرعتی فزاینده چشمگیرتر خواهد شد.
